ANTHROPOMETRIC INDICES OF WOMEN OF THE YAKUT NATIONALITY (FROM 18 TO 89 YEARS) DEPENDING ON THE VARIANT SPEED OF AGING

Алла Б. Гурьева1, Вилюйа А. Алексеева1, Валериан Г. Николаев2, Пальмира Г. Петрова1, Никита А. Золотарев1

1Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Якутск, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

2Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого, Красноярск, РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

Alla B. Guryeva1, Viluya A. Alekseeva1, Valerian G. Nikolaev2, Palmira G. Petrova1, Nikita A. Zolotarev1

1Ammosov North-Eastern Federal University, Yakutsk, Russian Federation

2Krasnoyarsk State Medical University named after Prof. V. F. Voino-Yasenetsky, Krasnoyarsk, Russian Federation

РЕЗЮМЕ

Вступление: В работе рассмотрены вопросы биологического возраста женщин, проживающих в экстремальных климатогеографических условиях Республики Саха (Якутия).

Целью исследования явилось выявление антропометрической характеристики женщин якутской национальности (от 18 до 89 лет) в зависимости от варианта скорости старения.

Материалы и методы: Антропометрические измерения проводились по классической методике В.В. Бунака. Абсолютные значения основных компонентов тела (жировой, мышечной и костной массы) рассчитывались по формулам Matiegka. Проведено определение индекса массы тела (ИМТ). Вариант скорости старения выявлен по величине коэффициента скорости старения (КСС) (Горелкин А.Г., Пинхасов Б.Б., 2010). Полученный материал обработан с использованием методов параметрической и непараметрической статистики пакета прикладных программ SPSS 17,0.

Результаты: Выявлены возрастные особенности распределения вариантов скорости старения женщин Якутии. Преобладающим вариантом старения среди женщин юношеского, первого и второго периодов зрелого возраста являлся нормальный вариант скорости старения, а среди женщин пожилого и старческого возраста – замедленный вариант старения. Доля ускоренного варианта старения достоверно снижается в старших возрастных группах до полного исчезновения в старческой возрастной группе. Женщины с ускоренным вариантом старения имели значимо большую массу тела, относительную массу жирового компонента, чем женщины с другими вариантами скорости старения. По величине ИМТ женщины с ускоренным вариантом старения значимо чаще имели избыточную массу тела и ожирение.

Вывод: Биологический возраст женщин Якутии имеет возрастные особенности. Установлены этно-территориальные особенности распределения вариантов скорости старения женщин, проживающих в разных регионах России. Полученные результаты могут быть одним из биомаркеров определения скорости старения женского организма, и использованы для разработки рекомендаций по повышению качества и увеличению продолжительности жизни женского населения Республики Саха (Якутия).

ABSTRACT

Introduction: the paper deals with the biological age of women living in extreme climatogeographic conditions of the Republic of Sakha (Yakutia).

The aim of the study was to identify the anthropometric characteristics of women of yakut nationality (from 18 to 89 years), depending on the rate of aging.

Materials and methods: Anthropometric measurements were carried out by the classical method of V. V. Bunak. The absolute values of the main body components (fat, muscle and bone mass) were calculated using the Matiegka formulas. Body mass index (BMI) was determined. The variant of the rate of aging was revealed by the value of the rate of aging coefficient (Gorelkin A. G., Pinkhasov B. B., 2010). The obtained material was processed using the methods of parametric and nonparametric statistics of SPSS 17.0 application package.

Results: The age characteristics of the distribution of the rate of aging women of Yakutia are revealed. The predominant option of ageing among young women, the first and second periods of adulthood was the normal rate of ageing, and among older women and senile women was the slow option of ageing. The share of accelerated aging is significantly reduced in older age groups until complete disappearance in the elderly age group. Women with accelerated aging had significantly greater body weight, relative weight of fat component than women with other options of aging rate. In terms of BMI, women with accelerated aging were significantly more likely to be overweight and obese.

Conclusions: Biological age women of Yakutia has the age features. Ethno-territorial features of distribution of variants of aging rate of women living in different regions of Russia are established. The obtained results can be one of the biomarkers for determining the rate of aging of the female body, and used to develop recommendations for improving the quality and increasing the life expectancy of the female population of the Republic of Sakha (Yakutia).

Wiad Lek 2018, 71, 8, 1509-1514

ВВЕДЕНИЕ

Биологический возраст определяется как  степень истинного старения и достигнутый отдельным индивидом уровень развития морфологических структур, физиологических и биохимических процессов жизнедеятельности организма. Известно, что биологический и хронологический возраст человека не всегда совпадают. Существуют значительные различия в темпах развития морфофункциональных, психологических и других показателей организма человека. Биологический возраст может, как соответствовать календарному, так опережать или отставать от календарного возраста. Причины данного явления широко дискутируются и исследуются специалистами естественных наук [1, 2]. В практической медицине имеет большое значение определение не только отношения биологического возраста к хронологическому, но и выявление скорости старения человека. Генетическая предрасположенность, социально-экономические условия проживания, уровень физической активности индивида, показатели здоровья и многие другие факторы определяют темпы старения организма.

Определение скорости старения имеет огромное значение в разные возрастные периоды развития человека. В старших возрастных периодах исследование скорости старения индивида необходимо для определения биологического потенциала организма, разработки рекомендаций и внедрения методов для повышения качества и увеличения продолжительности жизни. А для лиц молодого возраста изучение скорости старения важно для своевременной коррекции морфофункциональных возможностей организма с целью улучшения состояния здоровья.

Проблема исследования скорости старения организма женского населения, проживающего в экстремальных климатогеографических условиях Республики Саха (Якутия), стоит особенно остро и вызывает широкий научно-практический интерес [3]. В настоящее время в связи с недостаточностью единых критериев определения скорости старения организма, возникает необходимость определения биомаркеров скорости старения, характерных для конкретной гендерной и этно-территориальной группы.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Цель: выявление антропометрической характеристики женщин якутской национальности (от 18 до 89 лет) в зависимости от варианта скорости старения. Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Провести антропометрическое обследование женщин якутской национальности от 18 до 89 лет.

2. Вычислить коэффициент скорости старения женщин и определить вариант скорости старения.

3. Провести сравнительный анализ компонентного состава тела, ИМТ женщин в зависимости от варианта скорости старения.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Было проведено антропометрическое обследование 1900 женщин якутской национальности 18-89 лет, постоянно проживающих в Якутии. В работе использована возрастная периодизация онтогенеза человека, принятая на VII Всесоюзной конференции по проблемам возрастной морфологии, физиологии и биохимии АН СССР (1965). Обследованные женщины относились к следующим возрастным группам:

– юношескому возрасту (18-20 лет) – 644;

– первому периоду зрелого возраста (21-35 лет) – 305;

– второму периоду зрелого возраста (36-55 лет) – 476;

– пожилому возрасту (56-74 лет) – 284;

– старческому возрасту (75-89 лет) – 191.

Этническая принадлежность женщин устанавливалась на основании анкетных данных. Работа проводилась после получения положительного решения локального этического комитета Якутского научного центра комплексных медицинских проблем СО РАМН. Материал был собран во время профилактических медицинских осмотров населения разных районов Якутии (Центральная, Вилюйская, Северная, Южная группы районов). Обследования проведены после получения письменного согласия участников научного исследования. Были соблюдены критерии исключения: наличие на момент обследования острых и обострения хронических заболеваний, беременности, отказа от обследования.

Антропометрические измерения проводились по методике В.В. Бунака (1941) [4], принятой в НИИ Антропологии МГУ (1981). Определены длина и масса тела. Толщина кожно-жировых складок измерялась методом калиперометрии (кожно-жировые складки плеча спереди, сзади, предплечья, спины, грудной клетки, живота, бедра и голени). Обхватные размеры тела определены сантиметровой лентой с точностью до 0,2 см (обхват плеча, предплечья, запястья, бедра, голени и обхват над лодыжками). Дистальные диаметры плеча, запястья, бедра, лодыжки измерены скользящим циркулем. Абсолютные значения основных компонентов тела (общее количество жира, мышечной ткани, костной ткани) рассчитывались по формуле Matiegka [5].

Общее количество жировой массы тела вычислялось по формуле:

D= d x S x k

где D – общее количество жира (кг), d – средняя толщина слоя подкожного жира вместе с кожей (мм), S – поверхность тела (см2), K –константа, равная 0,13.

Средняя толщина слоя подкожного жира вместе с кожей определялась по формуле:

d =

где d1-d8 -толщина кожно-жировых складок на плече спереди и сзади, предплечье, спине, животе, бедре, голени и груди (мм).

Абсолютное количество мышечной массы тела определялось по формуле:

M = L x r2 x k

где M – абсолютная масса мышечной ткани (кг), L – длина тела (см), r – среднее значение радиусов плеча, предплечья, бедра, голени без подкожного жира и кожи (см), k – константа, равная 0,5.

При этом r рассчитывался следующим образом:

r = Ʃ обхватов (плеча, предплечья, бедра, голени)

25,12

Ʃ кожно-жировых складок напредплечье, плече, бедре, голени

100

Абсолютное количество костного компонента тела вычислялось по формуле:

Q = L x O2 x k

где Q – абсолютная масса костной ткани (кг), L – длина тела (см), О2– квадрат средней величины дистальных диаметров плеча, предплечья, бедра, голени, k – константа, равная 1,2. Для сопоставления относительных значений компонентов тела определялись значения компонентов в процентах к весу тела по формуле:

% компонента = общее количество компонента х 100/W,

где W – вес тела (кг).

Проведено определение индекса массы тела (ИМТ) по формуле:

ИМТ=МТ/Р2

где МТ – масса тела (кг), Р – длина тела (м). ИМТ менее 18,5 расценивалась как недостаток массы тела [6]. Значения ИМТ от 18,5 до 25,0 считались как нормальная масса тела, от 25,0 до 30,0 – избыточная масса тела, более 30,0 – ожирение.

Для определения варианта скорости старения (Горелкин А.Г., Пинхасов Б.Б., 2010) вычислялся коэффициент скорости старения (КСС) [7]:

КСС жен = (ОТ х МТ) / (ОЯ х Р2 х(14,7 + 0,26 х РЛ + 0,001 х РЛ 2)

где ОТ – обхват талии (см), МТ – масса тела (кг), ОЯ – обхват ягодиц (см), Р – длина тела (м), РЛ – разница между календарным возрастом и возрастом онтогенетической нормы. Соответственно рекомендациям авторов методики, возраст онтогенетической нормы считался равным возрасту 18 лет. В зависимости от величины КСС женщины были распределены на группы по вариантам скорости старения. При значении КСС менее 0,95 скорость старения расценивалась как замедленная, при КСС от 0,96 до 1,05 –вариант нормальной скорости старения, при значении КСС более 1,05 – вариант скорости старения расценивался как уcкоренный.

Полученный материал обработан методом вариационной статистики с использованием пакета прикладных программ SPSS 17,0. Определялись характер распределения каждого признака с последующим расчетом величины М и ее ошибки m, среднего квадратичного отклонения δ [8]. В работе использовались методы параметрической и непараметрической статистики. Для сравнения показателей двух групп был использован U-критерий Mann-Whitney, для анализа показателей нескольких групп – H-критерий Kruscal-Wallis. Для оценки межгрупповых различий относительных показателей использованы критерий Пирсона хи-квадрат (χ2). Различия признавались статистически значимыми при р<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Определение коэффициента скорости старения женщин выявило возрастные особенности распределения вариантов скорости старения (рис.1). Женщины юношеского, первого и второго периодов зрелого возраста значимо чаще имели нормальный вариант скорости старения от 45,3% до 69,7% (χ2=12,538-270,143, р<0,001; критическое значение χ2 при уровне значимости р=0,01 составляет 6,635). Замедленный вариант старения достоверно чаще встречался у женщин пожилого и старческого возраста (84,9% и 93,8% соответственно). Ускоренный вариант старения у женщин юношеского, первого и второго периодов зрелого возраста регистрировался от 24,7% до 33,1%. В пожилом возрасте наблюдалось резкое уменьшение доли лиц с ускоренным вариантом старения. В старческом возрасте женщины с ускоренным вариантом старения не выявлены. Данный факт, возможно, связан с недожитием лиц с ускоренным вариантом старения до старческого возраста.

Проведен сравнительный анализ распределения женщин Якутии с разными вариантами старения с аналогичными показателями женщин Красноярского края [9] и Республики Хакасия [10]. Установлено, что процент лиц с ускоренным вариантом старения значимо меньше у женщин Якутии при сравнении с показателями женщин Красноярского края во всех изученных возрастных периодах. Показатели женщин юношеского и первого периода зрелого возраста Республики Хакасия имели статистически значимо большую долю лиц с замедленным вариантом старения (80,0% в юношеском, 63,9% в первом зрелом возрасте). Большинство женщин Хакасии второго периода зрелого возраста, в отличие от женщин Якутии, имели ускоренный вариант старения (65,4% против 26,6%).

В мировой научной литературе изучение биологического возраста человека проводится разными методами, которые основаны на анализе морфологических, физиологических, биохимических, психоэмоциональных и других показателей организма человека [11, 12]. Определение скорости старения организма на основе габаритных параметров тела, предложенное российскими учеными Горелкиным и Пинхасовым, практикуется на территории России. В связи с этим сравнение полученных нами данных проводилось с результатами исследований проведенных по аналогичной методике.

Дана антропометрическая характеристика женщин с разными вариантами скорости старения (табл.1). Длина тела женщин 18-20 лет в зависимости от варианта скорости старения достоверно не различалась. Анализ показателей массы и компонентного состава тела выявил, что женщины юношеского возраста с ускоренным вариантом старения имели значимо большую массу тела, чем женщины с другими вариантами скорости старения. Относительная масса жирового компонента тела имела достоверно большее значение у лиц с ускоренным вариантом старения (р<0,001). Большие параметры относительной массы мышечного компонента тела определены у женщин с замедленным вариантом старения (40,1%).

Выявленные особенности антропометрических параметров женщин юношеского возраста в зависимости от варианта скорости старения характерны и для других возрастных групп. Масса и процент жирового компонента тела были значимо выше у представительниц с ускоренным вариантом старения во всех изученных возрастных группах. Доля мышечного компонента тела достоверно больше у лиц с замедленным вариантом старения. Данные антропометрические показатели в совокупности с другими параметрами могут быть использованы как биомаркеры скорости старения женского организма.

Проведен анализ индекса массы тела всех обследованных женщин в зависимости от возраста и варианта скорости старения. В юношеском возрасте женщины с замедленным вариантом старения в 59,0% случаев имели нормальный ИМТ, у 41,0% женщин выявлен недостаток массы тела. Все женщины 18-20 лет с соответствием биологического возраста календарному имели ИМТ в рамках нормальных его значений. У женщин данного возрастного периода с ускоренным вариантом старения были выявлены все виды ИМТ: ХЭН – 1,6%, нормальный – 64,3%, избыток массы тела – 27,9% и ожирение – 6,2%. ИМТ женщин первого периода зрелого возраста с замедленным и нормальным вариантами скорости старения достоверно не различался, и большинство обследованных имели нормальный ИМТ (63,6% и 78,0% соответственно). Избыточная масса тела и ожирение в этих группах женщин не выявлены. Женщины с ускоренным вариантом старения в 28,6% случаев имели избыточную массу тела, а в 4,3% – ожирение. Анализ ИМТ среди женщин второго периода зрелого возраста показал, что у женщин с замедленным и нормальным вариантами скорости старения значимо чаще определятся нормальный ИМТ (85,8% и 74,1% соответственно). Обследованные с ускоренным вариантом старения в 54,4% случаев имели избыток массы тела, а в 31,9% – ожирение. Пожилые женщины с ускоренным вариантом старения в 100,0% случаев имели ожирение. У всех женщин старческого возраста определен нормальный ИМТ.

Таким образом, среди женщин с ускоренным вариантом старения во всех возрастных периодах определен больший процент избыточной массы тела и ожирения по сравнению с ИМТ женщин с замедленным и нормальным вариантом скорости старения.

ВЫВОДЫ

Антропометрическое исследование женщин якутской национальности от 18 до 89 лет выявило возрастные особенности распределения вариантов скорости старения. Преобладающим вариантом старения среди женщин юношеского, первого и второго периодов зрелого возраста являлся нормальный вариант скорости старения, а среди женщин пожилого и старческого возраста – замедленный вариант старения. Доля ускоренного варианта старения достоверно снижается в старших возрастных группах до полного исчезновения в старческой возрастной группе. Сравнение показателей биологического возраста женщин, проживающих в разных регионах России, выявило наличие этно-территориальных особенностей распределения вариантов скорости старения. Дана антропометрическая характеристика женщин с разными вариантами скорости старения в зависимости от возраста. Анализ показателей массы и компонентного состава тела выявил, что женщины с ускоренным вариантом старения имели значимо большую массу тела, относительную массу жирового компонента, чем женщины с другими вариантами скорости старения. Значимо большие показатели относительной массы мышечного компонента тела определены у женщин с замедленным вариантом старения. Проведенный анализ индекса массы тела всех обследованных женщин в зависимости от возраста и варианта скорости старения выявил, что среди женщин с ускоренным вариантом старения значимо чаще наблюдаются лица с избыточной массой тела и ожирением. Нормальная масса тела достоверно чаще выявлена у женщин с нормальной и замедленной скоростью старения во всех изученных возрастных группах.

Данные антропометрические показатели в совокупности с другими параметрами могут быть использованы как биомаркеры скорости старения женского организма.

Работа выполнена в рамках НИР «Многофакторное исследование состояния здоровья коренного и пришлого населения РС (Я) с целью оптимизации региональных программ по улучшению качества жизни жителей республики с учетом территориальных, этнических особенностей в условиях современного социально-экономического развития» Программы комплексных научных исследований в Республике Саха (Якутия), направленных на развитие ее производительных сил и социальной сферы на 2016-2020 годы» , госконтракт 6512.

REFERENCES

1. Anisimiv VN, Septov VJu, Finagentov AV et al. Novyj etap razvitia gerontologii I geriatrii v Rossii: problem sozdania sistemy geriatricheskoj pomoshchi. Chast 2. Struktura sistemy, nauchnyj podhod. Uspiehi gerantologii. 2017; 30(4): 486-497.

2. Viazmin AM, Zaroslikova LA, Shchukina EG, et al. Vozrast chelovieka: sistemnyj podchod. Arhangielsk, 2010.

3. Problemy vozrastnoj patologii v Arkticheskom regionie: biologicheskije, klinicheskije i socyalnyje aspiekty: sbornik tezisov, statej rossijskoj nauch.-prakt. Konfer.s mezdunar. uchastijem. Yakutsk, 2016.

4. Bunak VV, Antropomietria. M.: Narkompros RSFSR, 1941; 368.

5. Martirosov EG, Nikolajev DV, Rudnev SG. Technologii I metody opredelenia sostava tela chelovieka. Moskva, „Nauka” 2006;248.

6. Maternal anthropometry for prediction of pregnancy outcomes: memorandum from a USAID/WHO/PAHO/Mother Care meeting. Bull. Word Health Organ. 1991; 69(5): 523-532.

7. Gorelkin AG, Pinhasov BB. Sposob opredelenia biologicheskogo vozrastachelovieka I skorost staenia: pat.2387374 Ros.Federacia: МПК А61В5/107 / zajavitel I patentoobladatel ь ГУ НЦКЭМ СО РАМН. – №2008130456/1; zajavl. 22.07.2008; opubl. 27.04.2010. Biul.12.

8. Lang TA, Sesik M. Kak opisyvat statistiku v medicynie. M.: Prakticheskaja Medicyna, 2011.

9. Sindiejeva LV, Nikolajev VG, Pietrova MMi dr. Koeficyjent skorosti starenia – odin iz markierov v ocenkie fiziczeskogo zdorovia naselenia. Sibirskoje medicynskoje obozrenije. 2016; 6: 52-59.

10. Gladkaja VS, Yakisheva LH. Sviaz biologiczeskogo vozrasta, skorosti starenia organizma s zabolevaniami zhenskoj reproduktivnoj sistemy. Vesnik Khasskogo gosudarstviennogo universitieta im.N.F. Katanova. 2016; 18: 110-114.

11. Zhang W, Zhu SY, Bai XJ [et al.] Select aging biomarkers based on telomere length and chronological age to build a biological age equation. Age (Dordr). 2014; 36(3): 9639.

12. Faĭn IA, Kuznik BI, Kaminskiĭ AV [et al.] SKF index as a new non-invasive parameter for the evaluation of the biological age for healthy and sick people. Adv. Gerontol. 2012; 25 (3): 386–393.

Вклад авторов:

В порядке очередности авторства

Конфликт интересов:

Авторы не заявляют о конфликте интересов

АВТОР ДЛЯ КОРРЕСПОНДЕНЦИИ

Алла Б. Гурьева

ул. Кулаковского 34, 677013, Якутск, Российская Федерация

тел: +79246638386

e-mail: guryevaab@mail.ru

Прислана: 24.08.2018

Утверждена: 12.11.2018

Рисунок 1. Распределение вариантов скорости старения среди якуток разных возрастных групп

Таблица I. Антропометрические показатели якуток в зависимости от варианта скорости старения

Параметры

Длина тела, см

Масса тела, кг

Относительная масса, ٪

жировой ткани

мышечной ткани

костной ткани

18-20 лет

Замедленный (n=36)

161,5 [160,0;167,0]

50,0

[49,0; 53,0]

24,9

[23,7;26,9]

40,1

[33,7; 42,9]

12,8

[12,3;13,6]

Нормальный

(n=449)

160,1

[157,0; 163,5]

51,0

[47,0; 55,6]

25,9

[23,0; 29,6]

37,9

[35,2; 40,6]

13,0

[12,2;13,9]

Ускоренный

(n=159)

159,7

[157,2;162,8]

60,5

[55,2; 67,0]

31,0

[28,5; 33,2]

37,2

[34,5; 39,2]

11,6

10,6; 12,7]

Уровень значимости

р=٠,٨٦٥

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

21-35 лет

Замедленный

(n=33)

160,3 [157,9;162,6]

46,0 [42,6;50,3]

24,5 [19,1;26,0]

38,8 [37,4;41,3]

17,4 [14,9;18,7]

Нормальный

(n=171)

159,9 [154,6;163,6]

51,0 [47,5;55,2]

24,1 [20,6;28,5]

39,8 [38,8;41,4]

15,9 [15,2;17,4]

Ускоренный

(n=101)

158,4 [155,2;162,3]

60,3 [55,1;65,2]

30,1 [24,3;35,3]

38,2 [34,6;41,1]

14,5 [12,9;15,5]

Уровень значимости

р=٠,٠٧١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р=٠,٠٠٢

р<٠,٠٠١

36-55 лет

Замедленный

(n=134)

157,0 [154,0;160.5]

52,0 [49,0;56,0]

28,1 [23,7;31,9]

39,5 [36,4;41,9]

16,0 [15,3;17,2]

Нормальный

(n=216)

159,6 [153,7;163,4]

60,0 [55,3;63,1]

30,8 [24,8;33,1]

39,1 [37,2;41,0]

15,3 [14,2;15,9]

Ускоренный

(n=126)

157,5 [155,2;161,9]

70,0 [64,0;76,0]

35,5 [32,5;39,2]

35,0 [32,2;37,8]

13,5 [12,6;14,3]

Уровень значимости

р=٠,٢٠٠

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

56-74 лет

Замедленный

(n=241)

153,0 [150,0;157,5]

60,3 [54,8;65,3]

27,9 [24,6;33,9]

33,2 [31,2;36,9]

15,4 [14,4;16,7]

Нормальный

(n=31)

158,1 [153,9;158,6]

76,4 [75,6;80,2]

31,4 [29,5;33,4]

32,6 [29,7;33,7]

14,2 [13,8;14,9]

Ускоренный

(n=12)

154,4 [152,2;158,7]

83,6 [79,8;85,9]

33,2 [30,6;34,8]

32,4 [29,1;33,8]

11,7 [10,8;13,4]

Уровень значимости

р=٠,٠٠٧

р<٠,٠٠١

р=٠,٠٠٧

р=٠,٠٢١

р<٠,٠٠١

75-89 лет

Замедленный

(n=179)

150,3 [146,1;152,2]

50,4 [43,7;65,0]

22,8 [21,3;25,8]

32,9 [31,4;35,6]

17,2 [14,5;18,2]

Нормальный

(n=12)

151,3 [148,3;153,1]

61,2

[49,5; 64,7]

27,8

[23,6; 28,2]

31,5

[30,7; 35,3]

15,3

[11,4;17,8]

Уровень значимости

р=٠,١٧٢

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

р<٠,٠٠١

Примечание: p – уровень значимости различий с использованием критерия Kruscal-Wallis